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PVsyst能自定义系统损耗吗 PVsyst如何定义系统可用率
发布时间:2025/06/19 16:32:40

  在实际光伏电站运行中,我们面对的不只是组件和逆变器的性能问题,更复杂的是各种“系统性损耗”——比如线路损耗、组件污染、设备故障停机、维护时间等都会影响最终的发电量预测。而PVsyst作为业内主流的光伏仿真工具,它不仅支持基础的能量流模拟,还提供了多个可自定义的参数模块,帮助用户精细控制这些非理想因素的影响。围绕**“PVsyst能自定义系统损耗吗PVsyst如何定义系统可用率”**这两个问题,本文将展开深入说明。

 

 

  一、PVsyst能自定义系统损耗吗

 

  答案是肯定的:PVsyst允许用户以模块化方式自定义各类系统损耗,并且每一项都可以设定具体数值或按月份分别指定。

 

  PVsyst的损耗设置集中在**DetailedLosses(详细损耗)**界面中,用户可以在以下几个模块中进行自由定义:

 

  1.Soiling(灰尘污染损耗)

 

  反映由于灰尘、树叶、空气污染物等遮挡引起的组件表面能量损失。

 

  用户可设定固定比例(如每月2%);

 

  也可按不同月份设置(适用于有雨季与干季的地区);

 

  支持参考文献值导入,或与清洗周期联动调整。

 

  2.ModuleQualityLoss(组件工艺差异损耗)

 

  考虑生产批次造成的实际功率偏差(例如厂家标称功率与实测值差异)。

 

  可设置范围一般在0.5%~2%之间;

 

  对精细化建模有帮助,但通常非主要损耗来源。

 

  3.LID(光致衰减)与MismatchLoss(组件失配损耗)

 

  这两个模块主要模拟初始运行期和不同组件电气性能带来的非线性损耗。

 

  LID常设置为1~2%;

 

  Mismatch(电流/电压不一致)可模拟为1%~3%。

 

  4.OhmicWiringLoss(电缆线损)

 

  PVsyst允许用户分别设置:

 

  直流侧线损(DCohmiclosses);

 

  交流侧线损(ACohmiclosses)。

 

  用户可以输入电缆参数(长度、电阻、电流等)由系统计算,或手动设定线损百分比。

 

  5.InverterLosses(逆变器相关损耗)

 

  除转换效率外,PVsyst还允许设定:

 

  静态损耗(Self-consumption);

 

  夜间损耗(NightConsumption);

 

  最大功率跟踪误差(MPPTloss)。

 

  这些都可以在逆变器参数中直接设定或者在DetailedLosses中集中管理。

 

  6.ThermalLoss(温度相关损耗)

 

  模拟组件温度与效率之间的关系,用户可以选择默认的NOCT模型,或手动输入温升参数和环境换热系数。

 

  7.ExternalShading(外部遮挡)

 

  如有外部树木、电杆或建筑物遮挡,可以在NearShading模块中模拟该影响并叠加为一项损耗因素。

 

  8.Unavailability(系统可用率)

 

  即我们下节要讲的内容,也属于系统损耗的一部分,可完全自定义输入。

 

  综上所述,PVsyst允许用户对“系统损耗”进行非常细致的定义与模拟,而且这些模块可以随实际项目动态调整,让每一次仿真更贴近真实电站运行状态。

 

  二、PVsyst如何定义系统可用率

 

  “可用率”(Availability)在PVsyst中是指光伏系统在一年中实际可以运行发电的时间比例。这个值考虑了设备维护、故障停机、断电、并网限制等所有“非技术性损耗”因素。

 

  1.设置入口位置

 

  打开项目后,进入系统配置界面;

 

  点击“Losses”标签页→进入“DetailedLosses”;

 

  在左侧列表中找到“Systemunavailability”模块,点击进入设置。

 

  2.可用率参数定义方式

 

  用户可以使用以下两种方式定义:

 

  统一设置:直接输入全年平均可用率(如97%,表示全年有3%的时间系统不可用);

 

  按月设置:可根据不同季节的维护计划、台风期、电网调度限制等,自定义每月不同可用率(例如夏天空调用电高峰时可能被调度限发)。

 

  3.可用率影响的仿真数据

 

  设置完成后,PVsyst会自动将“不可用率”视作一种损耗,在能量平衡图(EnergyBalance)中显示为:

 

  UnavailabilityLoss或

 

  SystemDowntimeLoss

 

  这个损耗项将影响最终输出的PerformanceRatio(PR)值与SpecificYield(kWh/kWp)指标,帮助投资方预估更真实的发电效益。

 

  4.结合运维数据优化可用率估算

 

  建议在定义该值时:

 

  结合历史电站数据设定,例如根据前三年停机时长统计得到平均值;

 

  或者参考经验值(行业一般设置在98%~99%,偏远地区可能低至95%);

 

  对接SCADA系统,将运维计划输入PVsyst形成“基于实情”的可用率模型。

 

 

  三、系统损耗建模进阶建议

 

  1.多项目对比模拟

 

  对于同一电站可做两个仿真项目:一个为理想状态、一个为加入全部损耗与不可用率的真实状态,对比发电量差异即可量化损耗影响。

 

  2.灵活调整各项损耗组合

 

  PVsyst支持保存多个损耗模板,可根据不同项目使用不同模板,提高建模效率。

 

  3.与经济性分析联动

 

  系统损耗与可用率直接决定单位发电成本(LCOE)与内部收益率(IRR),建议在财务模型中联动考虑其波动范围。

 

  4.模拟未来运维优化潜力

 

  如果预期未来设备更换频次降低、自动清洗装置安装,则可设定更高可用率和更低污染损耗,提升仿真预测准确性。

 

  总结

 

  通过本文对PVsyst能自定义系统损耗吗PVsyst如何定义系统可用率的详细解读,可以看出PVsyst具备非常灵活而精细的损耗建模能力。不仅支持常见的温度、污染、电缆等物理性损耗自定义设定,还能引入系统停机、逆变器误差、生产偏差等全生命周期的现实因素,为每个项目提供更真实的年发电量预估结果。掌握这些设置方法,不仅能帮助技术团队优化设计,也能为投资方提供更有说服力的预测依据,是每位光伏工程师不可或缺的能力之一。

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