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PVsyst如何计算发电量 pvsyst发电量在表格哪一列
发布时间:2025/06/20 14:15:22

  在设计和评估光伏系统时,最核心的一个问题就是——这个系统一年到底能发多少电?发电量直接关系到收益评估、项目融资、系统选型等关键环节。而在众多光伏仿真软件中,PVsyst因其科学的模型、全面的参数配置和详尽的报告输出,被广泛用于发电量预测与性能分析。本文将围绕“PVsyst如何计算发电量pvsyst发电量在表格哪一列”进行详细讲解,帮助用户不仅能“做出发电量”,还能“看懂发电量”。

 

 

  一、PVsyst如何计算发电量

 

  PVsyst的发电量计算是基于一整套物理模型、系统配置和环境数据推演而来,过程精密且透明。理解其计算原理,有助于我们正确设置项目参数与理解模拟结果。

 

  1.基于气象数据的太阳能资源评估

 

  PVsyst首先会读取你输入的气象数据文件(如TMY、Meteonorm、NASA等),提取每小时的全球水平辐照度(GHI)、散射辐射、气温、风速等信息。它将这些数据根据组件倾角和朝向转换为倾斜面上的辐照度(GTI),作为发电的输入能量。

 

  2.考虑遮挡和系统损耗

 

  真实环境中,阴影、灰尘、温度、电缆阻抗等因素会使光伏组件的能量转换效率降低。PVsyst会逐一评估这些损耗,包括但不限于:

 

  光照不均匀或阴影带来的遮挡损失(NearShading)

 

  组件温升引起的温度损失

 

  组件自身的匹配效率(Mismatch)

 

  逆变器转换效率

 

  电缆传输损耗、变压器效率等

 

  3.电气结构和控制器建模

 

  PVsyst内部对串并联结构、逆变器MPPT追踪效率、电压电流匹配等进行了高精度建模。所有的配置都会影响到最终的能量输出,尤其是MPPT的正确设置对优化发电量非常关键。

 

  4.逐小时模拟并累计发电量

 

  仿真时,PVsyst会以小时为单位,计算每一个时间点的发电功率,然后累加全年发电量。最终给出单位为[kWh]或[MWh]的发电总量,同时还会显示单位面积年发电量(kWh/m²)与单位千瓦装机容量的产能比(kWh/kWp)。

 

  5.采用标准模型做性能修正

 

  PVsyst还使用PerformanceRatio(性能比)等指标修正因气象波动带来的偏差,让用户更直观地看到系统性能优劣,而非仅靠纯粹电量比较。

 

  二、PVsyst发电量在表格哪一列

 

  很多用户仿真完之后会导出PVsyst结果表格文件(通常是.CSV格式),却不知道发电量到底在哪一列,或者看到了很多电量值却搞不清哪个才是“最终结果”。这部分我们来详细说明每类发电量对应的字段。

 

  1.关键发电量字段解释

 

  在PVsyst中,以下字段是发电量数据的核心:

 

  E_Grid:送入电网的总电量(也就是最终发电量),单位是kWh,这一列就是我们通常说的“系统年发电量”。

 

  E_Avail:逆变器输出的交流电量(还未扣除变压器、线缆等损耗)。

 

  E_Array:组件直流侧的发电总量,反映光伏阵列实际转换的电能。

 

  GlobInc:倾斜面入射的太阳辐射总量(kWh/m²),用于评估光照资源。

 

  PR(PerformanceRatio):性能比,衡量系统整体效率的标准指标。

 

  所以,当你打开PVsyst的CSV导出文件,想快速找到“总发电量”,请直接看“E_Grid”那一列;如果你想了解组件的输出能力,可以看“E_Array”;若关注转换设备效率,可结合“E_Avail”与“E_Grid”进行比较。

 

  2.如何在PVsyst中导出发电量表格

 

  操作流程如下:

 

  打开PVsyst,选择某个完成仿真的项目;

 

  进入“Simulation→Results”界面;

 

  点击左侧“DetailedResults”按钮;

 

  选择“ExportCSV”或“ExportMonthly”导出结果表格;

 

  打开CSV文件,查找上面提到的字段即可。

 

  3.发电量分析的时间维度

 

  PVsyst允许你导出多种时间粒度的电量数据:

 

  Hourly(每小时):适合短时段性能诊断;

 

  Daily(每天):用于查看发电规律;

 

  Monthly(每月):常用于统计年发电趋势;

 

  Yearly(年度汇总):适合投资评估与运维目标设定。

 

  不同时间维度下,“E_Grid”都可作为核心判断依据,只是其总和形式不同。

 

 

  三、PVsyst如何优化发电量预测的准确性

 

  理解发电量的计算逻辑和输出表格位置之后,我们还可以进一步思考:如何提升模拟的准确性,让发电量预测更贴近实际值?以下是几个关键建议:

 

  1.使用高质量气象数据源

 

  不同数据源之间会带来明显差异。建议使用当地实际测得的历史数据,或者采用经过实地修正过的Meteonorm、SolarGIS等权威源文件,并尽量避免使用默认气候数据。

 

  2.精细设置遮挡和损耗参数

 

  尤其是城市项目,阴影变化剧烈,必须使用NearShading模块建模,不能简单套用默认设置。同时应准确设置组件温度系数、失配率、电缆长度等损耗参数。

 

  3.合理配置逆变器与组件匹配

 

  确保组件串联数量与逆变器电压范围相符,避免部分串不工作或MPPT追踪异常。

 

  4.仿真多种方案进行对比

 

  建立多个“变体”(Variants),仿真不同朝向、不同组件品牌或不同支架角度的组合,以找到发电量与系统造价之间的最优平衡点。

 

  5.关注PR与特定时段性能

 

  除了总发电量,还应查看PR(性能比)、SpecificProduction(每kWp产电量)等参数,这些指标有助于衡量系统的运行效率,特别是在不同季节或关键月份是否存在性能异常。

 

  总结

 

  掌握PVsyst如何计算发电量pvsyst发电量在表格哪一列,不仅能提升我们使用PVsyst进行仿真的效率,也能让我们更科学地判断项目可行性与优化空间。发电量不仅仅是一个“最终数值”,更是系统设计合理性的反映。懂得PVsyst如何构建发电逻辑、怎么看数据表中对应列,是每位光伏工程师的基本功。

 

  未来,随着BIPV、跟踪系统等技术的发展,PVsyst也在持续迭代,我们也建议用户跟进软件更新,学习新版功能,从而不断提高仿真精度,让每一度电都更接近真实。

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